提炼已经完成的发现

结论直接复制摘要，再换几组同义词，往往仍然显得模板化。降宝AI建议降AI率时先想清楚结论的任务：告诉读者研究究竟回答了什么，以及这些回答适用于哪些条件。结论不需要重新讲述全部背景，也不应引入正文没有分析的新证据。

可以把研究问题逐项列出，在结果和讨论中找到相应回答。每个回答最好能够指出具体发现及其依据，而不是只说取得良好效果。若研究仅支持局部判断，就保持局部判断，不要因为结尾需要有力度而扩大到行业整体或普遍规律。

组织结论层次

多个结论之间可以按问题层级组织。先陈述主要发现，再说明补充观察和实际含义，让读者知道哪些信息最重要。只有内容确实存在递进关系时才使用进一步等连接词，不能靠排列顺序把相互独立的观察包装成因果推理。

结论中的应用建议也要对应研究条件。小范围调查可以提出后续关注方向，但通常不足以证明某项方案在所有场景有效。写清使用前提和可能限制，会让表达更加可信。不要为了增加个人风格而随意插入未经论证的价值判断。

保留结论边界

使用降宝AI优化语言后，可对照摘要检查两处信息是否一致而功能有所区别。摘要概括整个研究过程，结论强调最终回答；两者可以出现同一关键术语，但不必逐句相同。重要数据若重复出现，数值和统计口径必须保持一致。

最后删除结尾处只承担气氛作用的宏大口号，保留能够由研究支持的内容。自然表达来自对发现的准确理解，并非把文字变得随意。检测报告应与研究质量检查结合阅读，任何语言修改都不能替代作者对结论负责。