为每轮设定明确任务

一篇论文反复处理之后，句子可能越来越不同，却不一定越来越准确。降宝AI建议在每轮降AI率修改前写清具体任务，例如解释某个比较条件或减少一段重复铺垫。如果无法指出还存在什么表达问题，仅因为希望数字继续变化而处理全文，就应先暂停评估。

判断任务是否完成，可以回到原先的标记清单。需要补充的分析是否已经依据真实材料写清，过长句子是否能够顺畅理解，专业术语是否仍然一致，都应逐项核对。报告中的变化可以参考，但不能成为唯一标准，更不能代替作者对研究内容的判断。

识别继续处理的代价

继续处理也可能带来成本。限定词被逐渐删去、同一概念出现多种名称、引文位置偏移，都是多轮改写后需要警惕的变化。若为了修复新问题又必须恢复原稿中的信息，应考虑当前处理是否还有价值，而不是默认再运行一次就能解决所有偏差。

对于仍被标记但表达准确的固定术语、方法名称或规范引语，应先了解报告与机构要求，不宜随意替换。若相关疑问涉及学校如何解释检测结果，可通过正式渠道询问。作者不应为了改变标记而伪造研究细节，也不能把不确定的检测判断当成内容错误。

保留稳定的最终版本

降宝AI建议保留一份已经确认准确的稳定稿，并将新尝试放在副本中进行。比较后只有明确改善了论述且未损害原意的内容才合并回去。这样即使某次处理不适合，也不会失去已经完成的工作，能够避免修改过程不断退回到更早的问题状态。

停止处理并不等于停止检查。确定稳定版本后，还需要完成引用、数据、排版和提交文件对应关系的核对。依据真实问题安排最后一轮复查，记录实际使用的检测条件。文本优化的终点应是能够准确表达研究并满足机构要求的稿件，而不是没有边界的数字追逐。